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Code monkey hanging around YYZ.

V2Ray WebSocket+TLS+Web+Nginx+CDN

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由于SS挂的厉害,网上的教程又语焉不详,这里记录一下。 原理:用Nginx(Caddy)解TLS,V2Ray处理里面的连接。 不建议初学者直接上手搞WebSocket+TLS+Web+Nginx+CDN:容易出错的地方太多。 请务必读完全文再操作,特别是注意部分。 Preparation SSL: https://freessl.cn 域名:https://www.freenom.com ,或者自己找一个 WebSocket WebSocket可以直接连接,或者套CDN。 Server

Client

注意 如果挂Cloudflare: 如果自签证书(真的没必要),SSL必须设flexible:否则CF会报证书错误 如果使用正常SSL证书,SSL必须设Full:否则Nginx有可能随便丢一个站点过去 如果是新域名:等SSL生成后才能操作 Cloudflare的免费证书只支持一级subdomain的SSL(*.domain.tld):如果域名是二级以上,请加钱或重新弄SSL。 利用curl进行debug。在任何情况下,错误码不应该是404. HTTP2 with Caddy Cloudflare的免费WebSocket优先级不高:HTTP2有可能看网页更快。当然了,这个方案没有什么CDN能支持。 Server

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备忘:SOCKS和SOCKS/HTTP代理的连接

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Use case: 直接SOCKS肯定过不去GFW 公有的SS看Google会跳验证码或者IP黑掉 Chrome的SOCKS代理不支持密码验证 方法: 本地安装Proxifier。配置好SS 不要使用全局模式,只监听某个端口。准备好可以使用的SOCKS/HTTP代理。 在Proxifier中分别配置好两个代理。 如图设置: 在Proxifier中,对浏览器使用这个chain,如图所示(例子是curl): 现在你的浏览器走SS翻墙 但是IP换了。 $ curl “http://ip-api.com/json” {“as”:”AS32489 Amanah Tech Inc.”,”city”:”Toronto”,”country”:”Canada”,”countryCode”:”CA”,”isp”:”Amanah Tech”,”lat”:43.6683,”lon”:-79.4205,”org”:”Amanah Tech”,”query”:”184.75..xxx”,”region”:”ON”,”regionName”:”Ontario”,”status”:”success”,”timezone”:”America/Toronto”,”zip”:”M6G”}

数据说话:出国旅游,Visa还是MasterCard?

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进入2018年,免货转(no-FX)信用卡突然大行其道。毕竟消费降级,大家囊中羞涩,传统信用卡2.5%的货币转换费简直等于给信用卡公司上税。 Brim Financial的Brim (WE)MC靠免货转的旗号,靠PPT收割了十几万个人信息然而发卡还是遥遥无期;Rogers推出了屌丝三宝之一的Rogers WEMC,外币返现4%;Scotiabank的Passport Visa Infinite正式成为丰业银行旗下的主打旅游卡产品;Home Bank的Preferred Visa仗着免年费可刷美国Costco成为了不错的抽屉卡;Prepaid卡的选择也有很多。 常逛小黄网的观众应该都知道,Visa和MasterCard肯定不会好心到按中间价进行兑换。那么到底高多少?交易群普遍认为是0.5%。有这么多吗? 这个问题greedyrates有过研究(https://www.greedyrates.ca/blog/mastercard-or-visa-foreign-purchases-better-canadians/) :但是数据量比较少,只对每周进行了取样,而汇率这个东西是瞬息万变的。这次的研究希望可以解决之前研究的缺陷。 研究方法: 数据源:Visa,MasterCard(下称MC),和中间价数据。文中所有单位都为基点(百分比)。数据的日期范围是报告日(2018年9月8日)前364天(2017年9月10日)至报告日,因为MasterCard只提供一年的历史数据。 Visa的汇率来自https://usa.visa.com/support/consumer/travel-support/exchange-rate-calculator.html 。其中有9天没有数据:使用后一天的数据填充。 MasterCard的汇率来自https://www.mastercard.us/en-us/consumers/get-support/convert-currency.html 。 中间价数据来自https://openexchangerates.org/ 。数据是当日closing价格的中间价。在处理数据中,可能有小于千万分之一的误差。 所有的数据由爬虫得到。每种数据抽样5次检查爬虫工作情况。爬虫源代码公开。 结论: 先上一张全家福: 眼花缭乱?我们一点点分析: 上图是按时间排列,Visa卡比MasterCard汇率高出的基点数。可以看出,总体而言,Visa的汇率要高于MasterCard。 计算得出,Visa平均比MasterCard高0.209个基点,然而标准差是0.438,意味着差异统计上不显著:因为在去年中,MasterCard只比Visa优秀271天。 下图更加清楚: 大部分情况下,MasterCard的汇率都会比Visa好那么一点的。 Visa比中间价高那么0.449个基点:标准差是0.611。所以单单是免货转的Visa卡是不够的:在极端条件下,1%的返现会被吃光。 比起Visa,MasterCard就没那么心黑:多收0.240个基点,标准差0.454。大部分的免货转MC都不用担心赔钱了:Rogers… Read more »